Sztuczna inteligencja: Świat nieograniczonych możliwości
Sztuczna inteligencja obejmuje szeroki zakres technologii, które mają na celu replikację ludzkiej inteligencji w systemach komputerowych. Dziedziny takie jak uczenie maszynowe (ML) wykorzystują wcześniejsze dane do dokonywania prognoz, podczas gdy robotyka skupia się na aspektach sprzętowych. Inne rozwiązania, takie jak sieci neuronowe i obliczenia ewolucyjne, naśladują zachowania występujące w naturze oraz ewolucję. Te gałęzie sztucznej inteligencji tworzą interakcje zbliżone do ludzkiej, dostosowane do różnorodnych potrzeb użytkowników.
Proces e-Discovery
Electronic discovery (e-Discovery) polega na identyfikowaniu, gromadzeniu i przygotowywaniu danych w sposób zgodny z zasadami informatyki śledczej na potrzeby określonych dochodzeń bądź śledztw. Poza e-mailami i dokumentami, e-Discovery obejmuje również wiadomości wysyłane za pomocą komunikatorów internetowych , obrazy, pliki multimedialne, treści internetowe, dane mobilne oraz inne informacje zawarte w bazach danych. Po odpowiednim zidentyfikowaniu i zebraniu przedmiotowych informacji, specjalistyczne oprogramowanie przygotowuje je do przeglądu, w którym wyodrębniane są tylko istotne z punktu widzenia prowadzonego przeglądu informacje.
Rola sztucznej inteligencji w procesie e-Discovery
Sztuczna inteligencja oferuje szeroki zakres narzędzi do usprawnienia procesu e-Discovery, zwłaszcza w fazie przeglądu dokumentów. Łącząc sztuczną inteligencję z tradycyjnymi narzędziami możemy zrewolucjonizować e-Discovery, oszczędzając czas i koszty oraz poprawiając dokładność. Oto kilka praktycznych przykładów wykorzystania sztucznej inteligencji:
Przegląd dokumentów w wielu językach: Wyobraźmy sobie przegląd gdzie połowa dokumentów jest w języku koreańskim. Mechanizmy tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają bezproblemowe interpretowanie treści bez potrzeby korzystania z tłumaczy, co przyspiesza proces przeglądu.
Kodowanie predykcyjne i aktywne uczenie się (CAL): Dzięki modelom uczenia maszynowego szkolonym na podzbiorze ręcznie przeanalizowanych dokumentów, sztuczna inteligencja automatycznie klasyfikuje i priorytetyzuje pozostałe dokumenty, wskazując potencjalnie istotne do dalszego przeglądu. Ta technika znacznie przyspiesza czas przeglądu i redukuje koszty.
Automatyczne zabezpieczenie i przechowywanie danych: Sztuczna inteligencja identyfikuje i zbiera informacje przechowywane elektronicznie (ESI) z różnych źródeł, takich jak e-maile, dokumenty, bazy danych i media społecznościowe. Ten zautomatyzowany proces zapewnia zachowanie potencjalnie istotnych dowodów, przyspieszając śledztwa i zwiększając ogólną wydajność.
Efektywne wyszukiwanie z wykorzystaniem OCR: Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR) oparte na sztucznej inteligencji przekształca dane zeskanowane lub zaszyte w obrazach na tekst możliwy do przeszukiwania, umożliwiając tym samym szybsze i bardziej wszechstronne wyszukiwanie.
Przetwarzanie języka naturalnego i GenAI (NLP, GPT): Sztuczna inteligencja wykorzystuje techniki przetwarzania NLP, aby lepiej zrozumieć i zinterpretować język ludzki, wykonując zadania takie jak tłumaczenia i analiza wydźwięku czy nazwane rozpoznawanie jednostek (named entity recognition), umożliwiając zwiększenie efektywności procesu przeglądu.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) w wspomaganiu zarządzanego przeglądu dokumentów
Zarządzany przegląd (managed review) to dogłębna analiza ogromnych zbiorów dokumentów w kontekście prawno-regulacyjnym, śledczym lub związanym z audytem due diligence. Tradycyjnie, przeglądający przeszukują dokumenty w celu zidentyfikowania istotnych informacji, poufnych danych, dokumentów objętych tajemnicą, lub spełniających określone kryteria. Dzięki wykorzystaniu AI, w tym uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego, zarządzany przegląd wchodzi w nową erę niespotykanych dotąd możliwości:
Szybszy i bardziej jakościowy przegląd: Zautomatyzowane rozwiązania oparte na AI zastępują tradycyjne procesy manualne, dzięki czemu zadania są wykonywane szybciej, a ryzyko ludzkich błędów jest zredukowane.
Wyzwolenie Potencjału AI: Połączenie ludzkiej wiedzy z możliwościami AI sprawia, że zarządzany przegląd staje się niezwykle wydajny i efektywny. Ciągły nadzór przez człowieka zapewnia dokładność i radzi sobie z nieprzewidzianymi wyzwaniami.
Przyszłość e-Discovery i zarządzanego przeglądu leży w odpowiedzialnym i etycznym wykorzystaniu potencjału AI. Podczas gdy sztuczna inteligencja usprawnia procesy i poprawia efektywność, ludzka wiedza pozostaje niezastąpiona.
Newsletter: Nadużycia gospodarcze
Otrzymuj informacje prosto na maila
Skontaktuj się z nami
Gaweł Gajdzis
