Rola sztucznej inteligencji i jej potencjał w usprawnianiu pracy kierowników projektów

Ewoluująca rola AI w zarządzaniu projektami

Ewoluująca rola AI w zarządzaniu projektami
  • Publication
  • 8 minute read

Wielu z nas obawia się, że postęp technologiczny w dziedzinie AI i automatyzacji może stanowić zagrożenie dla naszych miejsc pracy. Zgodnie z raportem PwC „Hopes and Fears 2023”1, 65% ludzi wyraża obawy, że automatyzacja może pozbawić ich zatrudnienia. Chociaż automatyzacja doprowadziła do zmniejszenia liczby miejsc pracy w sektorze produkcji, równocześnie zwiększyła zatrudnienie w sektorze usług, co podkreśla niezmienne znaczenie ludzkiej wiedzy fachowej.

W przypadku kierowników projektów, których rola jest dynamiczna i wielowymiarowa, całkowite zastąpienie ich przez automatyzację wydaje się mało prawdopodobne. Zamiast tego, sztuczna inteligencja może znacząco zwiększyć efektywność w określonych obszarach, takich jak analiza danych czy monitorowanie zgodności. Chociaż AI doskonale radzi sobie z zadaniami takimi jak standardowe monitorowanie statusu projektu, raportowanie, aktualizacja danych, kontrola zgodności czy wykrywanie błędów, to czynnik ludzki pozostaje niezastąpiony w wielu kluczowych aspektach. Należą do nich m.in. aktywny udział w spotkaniach, zarządzanie komunikacją, rozwiązywanie konfliktów, motywowanie zespołów, tworzenie prezentacji, zarządzanie ryzykiem oraz współpraca z interesariuszami. 

AI może wspierać działanie PMO, ale nie jest w stanie całkowicie zastąpić kierowników projektów. Ludzka empatia i umiejętność zarządzania relacjami interpersonalnymi pozostają niezastąpione w wielu aspektach pracy projektowej.  

Od czasu opublikowania naszego pierwszego artykułu: “Czy automatyzacja zastąpi project managerów?” dokonał się znaczący postęp w rozwoju technologii AI oraz jej zastosowaniu w zarządzaniu projektami. Zmiany te jeszcze bardziej zwiększyły możliwości narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, czyniąc je integralnym elementem współczesnych praktyk zarządzania projektami2. Przykładowo, analityka predykcyjna stała się bardziej zaawansowana, umożliwiając kierownikom projektów precyzyjne prognozowanie potencjalnych problemów oraz podejmowanie decyzji opartych na danych. Dodatkowo automatyzacja zadań oraz inteligentna alokacja zasobów wspierane przez AI usprawniły przepływ pracy w projektach, ograniczając manualne nakłady oraz zwiększając efektywność3. Śledzenie tych innowacji jest kluczowe dla kierowników projektów, którzy pragną efektywnie wykorzystać wsparcie sztucznej inteligencji. 


Nowe trendy i kierunki rozwoju

W ostatnich latach sztuczna inteligencja znacząco się rozwinęła, umożliwiając realizację bardziej złożonych zadań, takich jak analityka predykcyjna, zarządzanie ryzykiem oraz spersonalizowane interakcje z klientami. Zgodnie z raportem PwC „2025 AI Business Predictions”4 uczynienie sztucznej inteligencji integralną częścią organizacji jest kluczowe, ponieważ AI staje się technologią zmieniającą zasady gry. Postępy w tej dziedzinie doprowadziły do powstania szeregu nowych technologii i narzędzi, które znacząco wpływają na krajobraz zarządzania projektami. Oto kilka przykładów: 

Narzędzia analityki predykcyjnej oparte na sztucznej inteligencji potrafią analizować ogromne ilości danych projektowych w czasie rzeczywistym, identyfikując potencjalne ryzyka, prognozując wyniki oraz sugerując optymalne działania. Dzięki tym możliwościom kierownicy projektów mogą podejmować proaktywne decyzje, zapobiegając problemom jeszcze przed ich pojawieniem się i zwiększając szanse na sukces projektu.

Zaawansowane systemy automatyzacji stały się integralnym elementem sukcesu projektu, przejmując powtarzalne zadania, takie jak wprowadzanie danych, kontrola zgodności oraz raportowanie statusu. Automatyzując te procesy, AI pozwala kierownikom projektów skoncentrować się na strategicznym podejmowaniu decyzji i rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów.

Nowoczesne oprogramowanie do zarządzania projektami wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby umożliwić wgląd w czasie rzeczywistym, usprawniać współpracę oraz optymalizować przepływy pracy. Narzędzia te automatycznie aktualizują harmonogramy projektów, efektywnie alokują zasoby i generują szczegółowe raporty, czyniąc zarządzanie projektami bardziej efektywnym i skutecznym.

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje interakcje z klientami, oferując spersonalizowane doświadczenia oparte na zaawansowanej analizie danych. Kierownicy projektów mogą wykorzystywać AI do lepszego zrozumienia potrzeb klientów, przewidywania ich oczekiwań oraz dostarczania dopasowanych rozwiązań, co prowadzi do zwiększenia satysfakcji klientów oraz poprawy wyników projektów.

Zaawansowane narzędzia oparte na sztucznej inteligencji analizują dane projektowe w czasie rzeczywistym, dostarczając praktyczne i trafne spostrzeżenia, które wspierają kierowników projektów w szybkim podejmowaniu świadomych decyzji. Ta funkcjonalność jest szczególnie wartościowa w dynamicznych środowiskach projektowych, gdzie terminowe podejmowanie decyzji odgrywa kluczową rolę.

Zdolność AI do przewidywania potencjalnych ryzyk oraz sugerowania strategii ich łagodzenia znacząco usprawniła praktyki zarządzania ryzykiem. Dzięki wczesnej identyfikacji zagrożeń i dostarczaniu rozwiązań opartych na danych, sztuczna inteligencja wspiera kierowników projektów w skuteczniejszym radzeniu sobie z niepewnością.

Wszystkie te innowacje rewolucjonizują krajobraz zarządzania projektami, umożliwiając kierownikom usprawnianie procesów, optymalizację podejmowania decyzji oraz poprawę ogólnych wyników projektów. Integracja sztucznej inteligencji z praktykami zarządzania projektami nie tylko zwiększa efektywność, ale również napędza innowacje, wzmacniając pozycję organizacji w konkurencyjnym środowisku.


Sztuczna inteligencja w zarządzaniu projektami: analiza przypadków

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu projektami staje się coraz bardziej powszechne, ponieważ firmy dążą do optymalizacji wyników swoich projektów. Rozwiązania oparte na AI wspierają menedżerów w podejmowaniu świadomych decyzji poprzez analizę ogromnych ilości danych, identyfikację trendów i przewidywanie potencjalnych ryzyk. 

Poniższe przykłady ilustrują, jak sztuczna inteligencja została pomyślnie zastosowana w różnych branżach, przyczyniając się do wzrostu produktywności, lepszego zarządzania kosztami oraz efektywniejszej realizacji harmonogramów: 

Vinci wykorzystało sztuczną inteligencję do usprawnienia procesów zarządzania dokumentacją, poprawiając jej dostępność i zgodność. Algorytmy AI efektywnie klasyfikowały, archiwizowały i wyszukiwały dokumenty, skracając czas ich wyszukiwania o 30%.

Firma wdrożyła kamery i czujniki budowlane oparte na sztucznej inteligencji do kontroli jakości w czasie rzeczywistym. AI wykrywała odchylenia od specyfikacji projektowych, zmniejszając liczbę przeróbek o 18% i poprawiając jakość zarządzania budową.

Sztuczna inteligencja wspierała zarządzanie siłą roboczą, analizując duże ilości danych w celu podejmowania świadomych decyzji, ograniczania ryzyka i poprawy wyników projektów.

Firma ta wykorzystała AI do optymalizacji alokacji zasobów, co przyczyniło się do lepszego ich wykorzystania oraz zwiększenia ogólnej efektywności.

Wdrożono sztuczną inteligencję w zarządzaniu kosztami projektu, zapewniając wgląd w czasie rzeczywistym i umożliwiając bardziej efektywną kontrolę wydatków.

Sztuczna inteligencja została wykorzystana do poprawy protokołów bezpieczeństwa, zmniejszając ryzyko wypadków na placach budowy.

Firma zaangażowała AI do zarządzania ryzykiem, identyfikując potencjalne zagrożenia na wczesnym etapie i sugerując strategie ich łagodzenia, co zapewniło sukces projektów.

IBM zastosowało sztuczną inteligencję do predykcyjnej obsługi maszyn i urządzeń, analizując dane w celu przewidywania awarii sprzętu i proaktywnego planowania konserwacji, co zmniejszyło przestoje oraz koszty związane z utrzymaniem.5


AI w zarządzaniu projektami: największe wyzwania

Wdrażanie AI w zarządzaniu projektami niesie ze sobą szereg wyzwań, z którymi organizacje muszą się zmierzyć. Oto niektóre z największych trudności, jakie napotykają firmy:

Algorytmy AI opierają się na istotnych danych o wysokiej jakości. Zapewnienie ich dostępności i dokładności może okazać się poważnym wyzwaniem6. Niespójne lub niekompletne dane prowadzą do niedokładnych prognoz i analiz, podważając skuteczność rozwiązań AI.

Integracja systemów AI z istniejącymi narzędziami do zarządzania projektami i przepływami pracy może być złożona oraz czasochłonna. Problemy ze zgodnością oraz konieczność wprowadzenia zmian technicznych często komplikują ten proces.7 Pomyślna integracja wymaga starannego planowania i przeprowadzenia, aby zagwarantować, że narzędzia AI będą bezproblemowo współpracować z obecnymi systemami. 

Systemy AI muszą być projektowane tak, aby unikać stronniczości i gwarantować sprawiedliwość w podejmowaniu decyzji. Priorytetami powinny być kwestie takie jak prywatność danych i transparentność działań. Firmy powinny wdrażać solidne ramy zarządzania, aby odpowiedzialnie korzystać z technologii AI i eliminować etyczne ryzyka.

Wprowadzenie AI wymaga pracowników wykwalifikowanych w zakresie technologii AI oraz analizy danych. Szkolenie zespołów w zakresie efektywnego wykorzystania narzędzi AI bywa trudne, lecz inicjatywy podnoszenia kwalifikacji i przekwalifikowania są kluczowe, aby umożliwić pełne wykorzystanie możliwości technologii AI.

Choć zastosowanie AI pozwala zautomatyzować wiele zadań, nadmierna zależność od automatyzacji może prowadzić do braku nadzoru ludzkiego i krytycznego myślenia, które są niezbędne w zarządzaniu projektami. Utrzymanie właściwej równowagi między automatyzacją a interwencją człowieka pozwala na zachowanie skutecznych praktyk zarządzania projektami. Ważne jest, aby pamiętać o ograniczonym zaufaniu do AI, która czasami generuje dane wyjściowe nieoparte na rzeczywistości (zjawisko „halucynacji”). Może to prowadzić do dezinformacji lub szkód wizerunkowych. Zjawisko to można jednak znacznie ograniczyć, korzystając z ustrukturyzowanych danych, udoskonalając techniki monitorowania i weryfikując fakty.

Wdrożenie AI wiąże się z wysokimi kosztami, dlatego organizacje muszą zagwarantować wysoki zwrot z inwestycji. Kluczowym wyzwaniem jest zrównoważenie kosztów z oczekiwanymi korzyściami. Analiza kosztów i korzyści oraz strategiczne planowanie są niezbędne do uzasadnienia inwestycji w AI.

Systemy AI są podatne na cyberataki i naruszenia danych. Ochrona poufnych informacji wymaga solidnych środków zabezpieczających, takich jak silne protokoły cyberbezpieczeństwa i stałe monitorowanie zagrożeń.

Pracownicy i interesariusze mogą obawiać się przyjęcia nowych technologii z powodu lęku przed utratą pracy lub braku znajomości narzędzi AI. Zarządzanie zmianą oraz zdobycie akceptacji są kluczowe dla pomyślnej implementacji. Jasna komunikacja, programy szkoleniowe i demonstrowanie wartości AI pomagają przezwyciężyć opór przed zmianami.

Wszystkie te wyzwania podkreślają potrzebę starannego planowania, odpowiednich szkoleń oraz uwzględniania kwestii etycznych podczas wdrażania AI w procesy zarządzania projektami. Skuteczne rozwiązanie tych problemów pozwala maksymalizować korzyści płynące z AI, jednocześnie minimalizując potencjalne ryzyko. 


Perspektywy na przyszłość

Oczekuje się, że w najbliższej przyszłości AI przejmie jeszcze bardziej złożone zadania, w tym zaawansowane rozwiązywanie problemów oraz planowanie strategiczne. Prognozy Gartnera8 wskazują, że do 2030 roku aż 80 procent prac związanych z zarządzaniem projektami będzie wykonywanych przez sztuczną inteligencję. Wraz z rozwojem AI pojawiają się również obawy związane z zastępowaniem przez nią niektórych zadań. Kierownicy projektów zastanawiają się zatem: Czy postęp w technologii i automatyzacji sprawi, że moja praca stanie się zbędna? 

Choć AI ma zdolność automatyzowania wielu aspektów zarządzania projektami, zespoły projektowe funkcjonują najlepiej, gdy wykorzystują AI jako narzędzie wspomagające. Zamiast postrzegać AI jako zagrożenie, kierownicy projektów powinni traktować ją jako sposób na wygospodarowanie czasu na głębsze i bardziej wnikliwe planowanie strategiczne. Dzięki automatyzacji procesów AI umożliwia kierownikom projektów większe skupienie się na myśleniu strategicznym i kreatywnym, a także na budowaniu silniejszych relacji z zespołami projektowymi i interesariuszami. W takich obszarach jak przywództwo, empatia i kreatywność, czynnik ludzki pozostaje niezastąpiony. 

Aby skutecznie zintegrować AI z zarządzaniem projektami, kierownicy projektów powinni rozwijać nowe umiejętności, takie jak znajomość analizy danych, biegłość w obsłudze narzędzi AI oraz zrozumienie zasad etyki związanej z AI. Rozwinięcie tych kompetencji pozwoli im na pełne wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji, zapewniając jednocześnie spełnienie najwyższych standardów etycznych.


Podsumowanie

Integracja sztucznej inteligencji z zarządzaniem projektami rewolucjonizuje branżę, oferując nowe możliwości w zakresie wydajności, innowacji i strategicznego planowania. Chociaż AI może obsługiwać i automatyzować wiele zadań, unikalne cechy kierowników projektów, takie jak inteligencja emocjonalna, zdolność rozumowania i adaptacji, pozostają niezastąpione. Traktując AI jako cenne narzędzie i rozwijając umiejętności niezbędne do pracy z tą technologią, kierownicy projektów mogą wzmocnić swoje kompetencje i przyczynić się do sukcesu projektów. Przyszłość zarządzania projektami nie polega na zastępowaniu ról ludzkich, lecz na ich uzupełnianiu poprzez AI, aby osiągnąć jeszcze lepsze rezultaty. 

W obliczu dzisiejszego dynamicznie zmieniającego się cyfrowego krajobrazu technologia odgrywa kluczową rolę w transformacji sposobu pracy oraz zarządzania projektami. Dzięki nieustannym postępom w dziedzinach takich jak AI, automatyzacja i analityka danych, nasze możliwości kierowania inicjatywami biznesowymi oraz transformacjami wkroczyły na nowy poziom. 

W PwC, dzięki wykorzystaniu najnowocześniejszych technologii w połączeniu z naszą specjalistyczną wiedzą w zakresie zarządzania projektami, zapewniamy najwyższą jakość wydajności, precyzji i innowacji. Nasza kompleksowa oferta usług PMO i zarządzania projektami została zaprojektowana tak, aby sprostać dynamicznym wymaganiom współczesnych firm. Zespół naszych doświadczonych specjalistów doskonale wykorzystuje osiągnięcia technologiczne, aby zapewniać klientom wyjątkową wartość i sprawne realizowanie projektów. 

Współpracując z PwC jako zaufanym doradcą, możesz śmiało poruszać się po zmieniającym się cyfrowym świecie, wykorzystując sztuczną inteligencję oraz naszą wiedzę ekspercką, aby osiągnąć swoje cele strategiczne. 


Źródła:
https://www.pwc.com/sg/en/publications/hopes-and-fears/2023.html
https://hbr.org/2023/02/how-ai-will-transform-project-management
https://www.celoxis.com/article/ai-transforming-project-management
https://www.pwc.com/us/en/tech-effect/ai-analytics/ai-predictions.html
https://neuroject.com/ai-in-project-management-case-studies/
https://bakkah.com/knowledge-center/ai-in-project-management
https://psycray.com/ai-in-project-management-challenges-and-considerations/
https://www.forbes.com/sites/larryenglish/2023/12/27/ai-will-save-not-kill-project-management/

Bądź na bieżąco

Newsletter: Project and Portfolio Management

Skontaktuj się z nami

Marysia Lachowicz

Director, Consulting, PwC Polska

+48 519 506 816

Email

Jakub Boczkowski

Senior Manager, PwC Polska

+48 571 778 495

Email

Agnieszka Pilarczyk-Pupiec

Senior Project Specialist, PwC Polska

+48 519 506 764

Email

Obserwuj nas