Wdrożenie Cyfrowego Bliźniaka (Digital Twin) z AWS

Urządzenia IoT stały się ważnym źródłem danych. Organizacje przez lata inwestowały w tę technologię, zyskując w rezultacie wiedzę biznesową. Jednak do tej pory te dane były w dużej mierze wizualizowane i przedstawiane w formie wykresów, diagramów lub tabel. Co więcej, dane zebrane ze środowisk fizycznych – na przykład czujniki monitorujące jakość wody lub powietrza rozmieszczone w określonych lokalizacjach lub inteligentne kamery 360 stopni – zapewniają ograniczony wgląd w obecnej formie. W takich przypadkach liczy się szersze spektrum przestrzenne i czasowe, a także wszelkie odczyty, nagrania i sygnały. Żeby lepiej zrozumieć działanie, być może tam, gdzie mogą wystąpić anomalie lub alarmy, należy w jakiejś formie odtworzyć rzeczywiste środowisko fizyczne. 

W tym przypadku najlepiej sprawdza się Digital Twin. Za jego pomocą możesz powiększać i pomniejszać mapę, aby zlokalizować, gdzie znajdują się wskaźniki jakości powietrza lub wody i jak ta lokalizacja wypada na tle innych. Możesz zobaczyć, jak pomiary zmieniały się w czasie. Tak podniesiony poziom widoczności pomaga zwiększyć produktywność: możesz szybciej i łatwiej uzyskać to, czego chcesz i lepiej zrozumieć, co Ci mówi. Jest bardziej przejrzysty i zrozumiały niż statyczny wykres lub tabela z liczbami.

Dzięki wprowadzonemu na rynek rozwiązaniu AWS IoT TwinMaker proces wdrażania cyfrowego bliźniaka jest znacznie łatwiejszy. Krótko mówiąc, Amazon wykonał wiele niezbędnych wcześniej prac. Dzięki fachowym wskazówkom dotyczącym konfiguracji możesz rozpocząć wdrożenie Digital Twin w ciągu zaledwie kilku tygodni.

Jak to działa?

Obsługuje różnorodne źródła danych, takie jak: IoT, dane wideo, zdarzenia i aplikacje. 

Uzyskane dane należy skorelować z danymi wejściowymi przestrzennymi i czasowymi. Danymi przestrzennymi może być plan piętra budynku, często trójwymiarowy. Dane tymczasowe mogą wskazywać zmiany na przestrzeni czasu. Korelację można przeprowadzić za pomocą współrzędnych lub innych podobnych podejść do przestrzennego opisu danych.

Odtwórz środowisko fizyczne za pomocą planu piętra 3D, rysunku CAD maszyn lub rur w zakładzie produkcyjnym lub map przestrzennych terenu kopalni. AWS IoT TwinMaker obsługuje niektóre istniejące formaty takich rysunków. Po utworzeniu modelu bliźniaczego modelowane dane zostaną nałożone na wierzch. Na koniec formowany jest Digital Twin z uwzględnieniem przestrzeni i czasu. Część wizualizacyjna TwinMakera to w pełni zarządzany panel Grafana (interaktywna usługa internetowa wizualizująca dane), który można w dużym stopniu dostosować do potrzeb danego przypadku użycia.

Cyfrowe bliźniaki stanowią ogromną szansę dla organizacji, które chcą zrobić kolejny krok w cyfrowej transformacji. Teraz jest to łatwiejsze niż kiedykolwiek. Technologia ta poprawia wydajność i produktywność, zmniejsza koszty operacyjne i ryzyko. Istnieje wiele udanych zastosowań cyfrowych bliźniaków we wszystkich gałęziach przemysłu. Wraz z pojawieniem się zaawansowanej technologii sztucznej inteligencji (AI), cyfrowe bliźniaki mogą nawet prowadzić do bardziej wyrafinowanych przypadków użycia w Metaverse. Jesteś gotowy/a?