Klient
Barry Callebaut
Branża
Kakao i produkty czekoladowe
Zakres
Global Data Governance Transformation
Globalny program Data Governance w Barry Callebaut objął wszystkie regiony, funkcje biznesowe i procesy w organizacji, tworząc fundament dla podejmowania decyzji opartych na zaufanych danych, zwiększania efektywności operacyjnej oraz dalszej transformacji cyfrowej.
Dlaczego ten temat jest ważny?
Źródło: Raport o dojrzałości zarządzania danymi w Polsce Edycja 2026
Wprowadzenie Data Governance: dlaczego dane stały się priorytetem strategicznym?
W organizacji działającej globalnie dane są wykorzystywane każdego dnia przez zespoły z różnych obszarów biznesowych. Aby podejmować trafne decyzje, wszyscy muszą posługiwać się tym samym językiem danych, rozumieć je w ten sam sposób i wiedzieć, kto odpowiada za ich jakość.
Data Governance pomaga to osiągnąć poprzez wspólne definicje, jasno określone role, odpowiedzialność za dane oraz standardy pracy z informacją. Dzięki temu dane stają się zasobem, któremu organizacja może zaufać.
Lubię mówić, że chcieliśmy zacząć traktować dane tak, jak traktujemy ziarna kakaowe, czyli jako cenny surowiec, o który trzeba dbać na każdym etapie, od źródła aż po produkt końcowy.
Obejrzyj case study, w którym zespoły Barry Callebaut oraz PwC opowiadają o tym, dlaczego Data Governance stało się jednym z kluczowych elementów globalnej transformacji Barry Callebaut i jak dane zaczęły pełnić rolę strategicznego zasobu biznesowego.
Barry Video
Barry Callebaut działa globalnie, a dane wspierają decyzje podejmowane każdego dnia przez zespoły w różnych regionach i obszarach biznesowych. Wraz ze wzrostem skali organizacji kluczowym wyzwaniem stało się zapewnienie ich jakości, spójności i wspólnego rozumienia. Przykład firmy pokazuje, jak dzięki Data Governance przełożyć strategię danych na realną zmianę organizacyjną.
Wyzwanie Jak zbudować wspólny język danych w globalnej organizacji?
Dane w Barry Callebaut są wykorzystywane przez różne funkcje biznesowe, regiony i zespoły na całym świecie. Kluczowym wyzwaniem było stworzenie środowiska, w którym użytkownicy korzystają z tych samych definicji, rozumieją dane w ten sam sposób i wiedzą, kto odpowiada za ich jakość.
Program został zaprojektowany dla całej organizacji jednocześnie, obejmując wszystkie regiony, procesy oraz funkcje biznesowe. Wymagało to uporządkowania zasad pracy z danymi i stworzenia modelu odpowiedzialności działającego globalnie.
Rozwiązanie Trzy filary transformacji
Wartość przed technologią
Data Governance nie było projektem technologicznym. Celem było stworzenie warunków do podejmowania decyzji w oparciu o dane, które są spójne, wiarygodne i zrozumiałe.
Proces ciągły
Zarządzanie danymi zostało potraktowane jako stały element funkcjonowania organizacji, obejmujący wszystkie regiony, procesy i domeny danych.
Ludzie przed narzędziami
Sukces programu zależał przede wszystkim od zaangażowania ludzi oraz budowania odpowiedzialności za dane w całej organizacji.
Praktyczne aspekty Data Governance: od zasad do realnej wartości biznesowej
Obejrzyj materiał, w którym zespoły Barry Callebaut i PwC pokazują, jak Data Governance działa w praktyce: od odpowiedzialności za dane, analizę wzajemnych zależności oraz architektury danych i śledzenia ich przepływu, po realne wykorzystanie zaufanych danych w operacjach logistycznych.
Barry Video
Odpowiedzialność za dane
Właściciele i opiekunowie danych odpowiadają za jakość, definicje i rozwój poszczególnych domen danych. Dzięki temu organizacja wie, kto odpowiada za konkretne obszary informacji.
Wpływ danych na procesy biznesowe
Zmiany w danych są analizowane pod kątem wpływu na inne procesy, raporty i zespoły. Pozwala to skuteczniej zarządzać zależnościami między obszarami biznesowymi.
Przejrzystość i identyfikowalność danych
Model danych ułatwia strukturyzowanie i kategoryzację danych, a Data Lineage umożliwia prześledzenie drogi danych od raportów i KPI aż do systemów źródłowych, co przyspiesza identyfikację problemów i ich rozwiązanie.
Dane w codziennych operacjach
Uporządkowane dane pozwalają szybciej identyfikować problemy operacyjne, podejmować działania proaktywne i skuteczniej odpowiadać na potrzeby klientów.
Data Governance pomogło nam przejść od reagowania na problemy do ich wcześniejszego przewidywania. To realna zmiana w sposobie zarządzania operacjami logistycznymi.
Rola komunikacji w budowaniu efektywnego Data Governance
Obejrzyj materiał, w którym zespoły Barry Callebaut oraz PwC opowiadają o roli komunikacji w budowaniu trwałej zmiany wokół Data Governance.
Barry Video
Skuteczne Data Governance nie zaczyna się od technologii, ale od wspólnego zrozumienia znaczenia danych. Dlatego komunikacja była integralną częścią transformacji.
Wspólny język danych
Program pomógł uporządkować sposób pracy z danymi oraz ułatwił współpracę pomiędzy zespołami działającymi w różnych regionach i obszarach biznesowych.
Nowe role
Data Owners i Data Stewards połączyli świat biznesu i danych, wspierając użytkowników oraz budując odpowiedzialność za dane.
Społeczność i wiedza
Dedykowane kanały komunikacji i centralne repozytorium wiedzy nazwane wewnętrznie “Chocopedia” umożliwiły wymianę doświadczeń i łatwy dostęp do informacji o danych, ich pochodzeniu oraz odpowiedzialności za poszczególne obszary.
Chcieliśmy, aby każdy pracownik wiedział, gdzie znaleźć informacje o danych, jak je rozumieć i kto za nie odpowiada. Dzięki temu praca z danymi stała się prostsza i bardziej przejrzysta dla całej organizacji.
Rezultat Zaufanie do danych to fundament pod kolejne etapy transformacji
Organizacja
- wspólny język danych w skali globalnej
- jasno określone role i odpowiedzialności
- rozwój kultury data-driven
Procesy
- większa przejrzystość przepływu informacji
- szybsza identyfikacja źródeł problemów
- lepsza współpraca między domenami danych
Biznes
- większe zaufanie do danych wykorzystywanych w decyzjach
- skuteczniejsze wykorzystanie danych operacyjnych
- gotowość do kolejnych etapów transformacji cyfrowej
Przykład Barry Callebaut pokazuje, że skuteczne zarządzanie danymi nie zaczyna się od technologii. Zaczyna się od stworzenia wspólnego języka, jasnej odpowiedzialności i kultury organizacyjnej, w której dane są traktowane jak strategiczny zasób wspierający codzienne decyzje biznesowe.
Dzięki połączeniu Data Governance, nowych ról, odpowiednich procesów oraz aktywnej komunikacji firma stworzyła spójne podejście do danych obejmujące wszystkie regiony i funkcje biznesowe. W efekcie dane stały się nie tylko źródłem informacji, ale również fundamentem współpracy, efektywności operacyjnej i dalszego rozwoju organizacji.
Przykład Barry Callebaut pokazuje, że skuteczna transformacja podejścia do danych to nie tylko zmiana technologiczna. To połączenie odpowiedzialności biznesowej, wspólnego języka danych i kultury organizacyjnej, które tworzy trwały fundament dla dalszego rozwoju organizacji, analityki i nowych technologii.
Chcesz zbudować podobne fundamenty zarządzania danymi w swojej organizacji?
Skontaktuj się z nami
