Odkryj pełen potencjał chmury z PwC i Google Cloud

Model i narzędzia współpracy

• Warsztaty z klientem (hackatony): interaktywne warsztaty z klientem, omawiające strategie i podejścia do przyszłej Landing Zone.
• Automatyzacja powoływania infrastruktury: wdrażanie narzędzi do automatyzacji (m.in. Terraform) w celu szybkiego tworzenia i zarządzania zasobami.
• Dodatkowo, nasze projekty prowadzone są w sposób zwinny, z naciskiem na bliską współpracę z zespołem po stronie klienta, działając jako "one team".

Projektowanie i budowa Landing Zone

• Ocena i przegląd aktualnej infrastruktury: analiza istniejących zasobów oraz sugerowanie optymalnych rozwiązań.
• Projektowanie i architektura Landing Zone: tworzenie skalowalnej i bezpiecznej infrastruktury startowej w chmurze Google Cloud.
• Tworzenie modularnych rozwiązań Terraform: projektowanie reużywalnych modułów Terraform dla poszczególnych usług w Google Cloud.
• Integracja z narzędziami DevOps: tworzenie pipeline’ów CI/CD, integracja z narzędziami do automatyzacji procesów wdrażania i zarządzania kodem.
• Automatyzacja onboardingu zespołów aplikacyjnych: przyspieszenie rozpoczęcia implementacji rozwiązań przez zespoły deweloperskie oraz standaryzacja wykorzystania chmury w organizacji poprzez zautomatyzowane procesy wdrażania nowych zespołów do środowiska chmurowego.
• Konfiguracja i zarządzanie loggingiem i monitoringiem: wdrożenie narzędzi do monitorowania logów, zdarzeń i aktywności w środowisku chmurowym.

Ocena Landing Zone pod kątem bezpieczeństwa

• Ocena bezpieczeństwa infrastruktury chmurowej: Przegląd i analiza konfiguracji pod kątem zgodności z rynkowymi standardami bezpieczeństwa, takimi jak CIS, NIST, ISO, oraz identyfikacja odchyleń od najlepszych praktyk.
• Zgodność z regulacjami: Analiza i implementacja procesów, aby zapewnić zgodność z lokalnymi i międzynarodowymi regulacjami, takimi jak KNF, NIS, DORA.
• Analiza kodu IaC: Szczegółowa analiza kodu infrastrukturalnego i narzędzi automatyzacji w Google Cloud pod kątem bezpieczeństwa, poprawności i efektywności.
• Szczegółowy raport z audytu: raport zawierający wykryte podatności z podziałem na stopnie krytyczności (wysoki, średni, niski), wraz ze szczegółowymi rekomendacjami dla działań naprawczych.

Strategia FinOps w Google Cloud

• Ocena dojrzałości FinOps: analiza i ocena organizacji w oparciu o obszary: alokacja i widoczność kosztów, raportowanie, kontrolowanie, efektywność cenowa i architektoniczna, świadomość i odpowiedzialność, procesy i narzędzia. 
• Roadmapa FinOps: przygotowanie listy inicjatyw na bazie oceny dojrzałości, pozwalających organizacjom w sposób skoordynowany przechodzić przez kolejne etapy FinOps Crawl > Walk > Run.
• Optymalizacja kosztów Google Cloud: zapewnienie przejrzystości kosztów z wykorzystaniem natywnych narzędzi (np. BigQuery, Looker) oraz przygotowanie rekomendacji w zakresie: optymalizacji zasobów (right-sizing, scheduling, autoscaling), optymalizacji cen (umowa z dostawcą, committed use discounts) oraz optymalizacji architektury rozwiązań (re-architecting, serverless). 
• Monitoring i zarządzanie kosztami: wdrożenie narzędzi monitorujących wykorzystanie zasobów oraz zarządzanie budżetem w Google Cloud.

Modernizacja Aplikacji i migracja do chmury

• Analiza i planowanie migracji: Przegląd portfolio aplikacji w celu oceny ich potencjału i wartości dodanej z migracji do chmury, z uwzględnieniem wydajności, kosztów oraz zgodności technologicznej.
• Strategie migracji: Opracowanie modeli migracji, takich jak lift-and-shift, replatforming czy refactoring, dostosowanych do specyficznych potrzeb aplikacji i zgodnych z celami biznesowymi.
• Projektowanie architektur chmurowych: Tworzenie nowoczesnych architektur aplikacji (mikroserwisowych, serverless) oraz integracja z narzędziami DevOps dla zwiększenia efektywności i skalowalności.
• Wdrażanie i optymalizacja: Pomoc w migracji do Google Cloud, zarządzanie wydajnością i kosztami oraz optymalizacja zasobów chmurowych w celu zapewnienia elastyczności i efektywności operacyjnej.

Cloud Disaster Recovery

• Zgodność i zarządzanie ryzykiem: Ocena zgodności architektury i procesów Disaster Recovery z wymaganiami NIS i DORA oraz analiza procedur zarządzania ryzykiem operacyjnym w celu minimalizacji przestojów i zagrożeń.
• Ocena i projektowanie strategii DR: Przegląd i identyfikacja luk w bieżących planach ciągłości działania oraz tworzenie spersonalizowanych strategii Disaster Recovery dostosowanych do specyficznych potrzeb klienta.
• Integracja z Google Cloud: Wykorzystanie narzędzi Google Cloud, takich jak automatyczne kopie zapasowe i georedundancja, oraz integracja tych rozwiązań z planami DR klienta.
• Skalowalność i optymalizacja kosztowa: dobór technologii uwzględniającej nie tylko efektywność, ale także optymalizację kosztów, zapewniającą elastyczność rozwiązań DR w zależności od potrzeb klienta.

Cloud DevSecOps

• Automatyzacja bezpieczeństwa w procesie CI/CD: Implementacja zautomatyzowanych mechanizmów bezpieczeństwa, takich jak skanowanie podatności i testy bezpieczeństwa (DAST), na wczesnych etapach cyklu życia aplikacji (shift left security).
• Zarządzanie tożsamościami i tajnymi danymi: Wdrożenie zautomatyzowanych mechanizmów IAM oraz integracja rozwiązań do zarządzania i rotacji kluczami, hasłami i certyfikatami, aby zminimalizować ryzyko wycieku informacji.
• Monitorowanie i zarządzanie incydentami: Wdrożenie narzędzi do ciągłego monitorowania i automatycznego reagowania na incydenty bezpieczeństwa, w tym zarządzanie podatnościami przez automatyczne skanowanie kodu i zależności.
• Zarządzanie zgodnością i szkolenia: Automatyzacja procesów audytu i monitorowania zgodności z regulacjami (GDPR, HIPAA) oraz regularne szkolenia zespołów w zakresie DevSecOps i najlepszych praktyk bezpieczeństwa.

Konteneryzacja i automatyzacja w chmurze

• Projektowanie i zarządzanie klastrami Kubernetes: Konfiguracja i utrzymanie klastrów Google Kubernetes Engine (GKE) dla zapewnienia wysokiej wydajności i dostępności aplikacji kontenerowych, w tym implementacja polityk bezpieczeństwa i zaawansowanej konfiguracji sieci.
• Automatyzacja procesów CI/CD i GitOps: Implementacja zautomatyzowanych mechanizmów wdrażania aplikacji kontenerowych z użyciem CI/CD i podejścia GitOps, w tym ciągła synchronizacja konfiguracji klastrów z repozytoriami kodu.
• Monitorowanie i optymalizacja: Wdrożenie narzędzi monitoringu i logowania (np. Google Cloud Operations, Prometheus, Grafana) oraz analiza i optymalizacja kosztów infrastruktury kontenerowej.
• Orkiestracja środowisk multi-cloud i hybrydowych: Zarządzanie flotami klastrów Kubernetes i aplikacjami kontenerowymi w środowiskach hybrydowych i multi-cloud, w tym tworzenie izolowanych środowisk staging i produkcyjnych.

Data Analytics, Governance & AI

Specjalizujemy się w pomaganiu firmom w wykorzystaniu potencjału Google Cloud do zarządzania i analityki danych oraz wdrażania rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.

• Integracja i zarządzanie danymi: Wykorzystanie BigQuery do migracji i integracji danych, zarządzanie danymi oraz zapewnienie zgodności i bezpieczeństwa w Google Cloud.
• Analityka danych: Tworzenie i modernizacja platform danych, automatyzacja ETL, architektura Big Data, migracje DWH, segmentacja klientów, analityka predykcyjna oraz niestandardowe Dashboardy BI przy użyciu Lookera.
• Implementacja rozwiązań AI/ML: Projektowanie i wdrażanie modeli AI/ML do prognozowania, personalizacji, przetwarzania języka naturalnego i obrazów, optymalizacji procesów oraz wykorzystanie generative AI z integracją Vertex AI.
• MLOps i wsparcie technologiczne: Zarządzanie cyklem życia modeli uczenia maszynowego oraz wsparcie w wyborze i implementacji usług AI/ML Google Cloud, takich jak Vertex AI i AutoML.